光纖振動波形圖優(yōu)勢介紹 分布式光纖振動 光纖振動 探測 振動波形圖 周界防護(hù) 視頻 光纖 振動 波形 優(yōu)勢 介紹 掃一掃分享 立即制作 發(fā)布者：廣州光束信息技術(shù)有限公司 發(fā)布時間：2017-12-22 版權(quán)說明：該作品由用戶自己創(chuàng)作，作品中涉及到的內(nèi)容、圖片、音樂、字體版權(quán)由作品發(fā)布者承擔(dān)。 侵權(quán)舉報 廣州光束致力于成為光纖智能應(yīng)用領(lǐng)域的專家型企業(yè)！H5，H5頁面制作工具廣州光束信息技術(shù)有限公司長期致力于光纖通信和光纖傳感技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，設(shè)計制造服務(wù)于光纖網(wǎng)絡(luò)的新一代高性能檢測設(shè)備和數(shù)據(jù)采集設(shè)備，為客戶提供安全可靠的光纖網(wǎng)絡(luò)智能化管理解決方案。我們致力于成為光纖智能應(yīng)用領(lǐng)域的專家型企業(yè)！DVS產(chǎn)品原理：采集振動波形圖，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)原理，對采集到的各種波形圖進(jìn)行對比和分析，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，對各種事件還原，從而判斷發(fā)生的事件。分布式光纖振動預(yù)警平臺（Distributed Vibration Sensing, 簡稱DVS）通過光纖網(wǎng)絡(luò)中，既有的三根光纖，用分布式光纖振動檢測技術(shù)，采取智能化振動模式識別的方法，進(jìn)行安全報警事件觸發(fā)，實現(xiàn)智能化光纖線路物理保護(hù)和數(shù)據(jù)安全防護(hù)任務(wù)。人手觸碰光纜（鉆孔盜取數(shù)據(jù)）由系統(tǒng)在‘訓(xùn)練集數(shù)據(jù)采集與盲測’階段，采集并建立各事件振動波形圖和事件庫，由機(jī)器學(xué)習(xí)與AI識別系統(tǒng)，可在發(fā)生同類振動事件時，由系統(tǒng)判斷并告警該入侵事件。各種振動波形圖的采集與應(yīng)用手工工具挖掘與偵測到的波形圖各種振動波形圖的采集與應(yīng)用重型機(jī)械作業(yè)與偵測到的波形圖各種振動波形圖的采集與應(yīng)用輕型車輛經(jīng)過與偵測到的波形圖重型機(jī)械作業(yè)與偵測到的波形圖系統(tǒng)在‘訓(xùn)練集數(shù)據(jù)采集與盲測’時，采集并建立各事件振動波形圖，通過對不同事件振動波形圖的識別，對某一具體事件，如：車輛經(jīng)過引起的振動，就與重型機(jī)械施工所引起的振動，在振動波形圖上看是十分不同的。繼而通過機(jī)器學(xué)習(xí)和AI識別系統(tǒng)，可在實際監(jiān)測中，過濾該事件，降低誤報率。沒有威脅的觸碰行為系統(tǒng)偵測到滂沱大雨的波形圖風(fēng)、雨等引起光纜周界的振動是一種低頻振動，系統(tǒng)通過振動波形圖的識別，會發(fā)現(xiàn)該振動波形圖與其他具有威脅行為的振動波形圖存在很大的區(qū)別，系統(tǒng)很容易識別該事件，從而濾除風(fēng)雨等干擾的無威脅振動。沒有威脅的觸碰行為樹枝墜落可能引起振動，但該振動波形圖是達(dá)不到系統(tǒng)設(shè)置的報警靈敏度校驗值，且觸碰事件持續(xù)時間不夠，都未能滿足觸發(fā)告警，還要在一定的時間內(nèi)，產(chǎn)生持續(xù)的觸碰行為，才會產(chǎn)生報警信號，通過這一系列的設(shè)置，可避免大部分偶然的無威脅事件，從而降低虛警率。樹枝墜落敲打光纜等偶然敲擊事件，通過對系統(tǒng)的合理設(shè)置，能濾除大部分這些偶然因素引起的誤報。通過振動波形圖、振動相位等多種參數(shù)，進(jìn)行分析以區(qū)分是無威脅的觸碰行為。沒有威脅的觸碰行為振動波形圖是以X軸代表振動時間，Y軸代表振動幅度，來記錄振動行為的事件，是以入侵事件的振動‘時間域’來記錄與分析判定入侵行為。而振動頻譜圖是以X軸代表振動頻率，Y軸代表振動幅度，來記錄振動行為的事件，是以入侵事件的振動‘頻率域’來記錄與分析判定入侵行為。振動波形圖比頻譜圖在分析判定行為的優(yōu)勢入侵行為的振動信號在‘時間域’下，即x軸是時間（秒或分鐘），而y軸是測量的振動幅度（位移、速度、加速度）。在該概念下，顯示振動波形是很精確的方法，可顯示入侵行為實際振動形態(tài)，并對其各種振動參數(shù)進(jìn)行分析。通過波形幅度、幅度門限、持續(xù)時間等多種參數(shù)，進(jìn)行分析以區(qū)分是誤報，還是具有威脅的入侵行為。振動波形圖比頻譜圖在分析判定行為的優(yōu)勢相對樹枝、鳥類、小動物、冰雹、風(fēng)雨等偶然性事件而引起的振動，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和AI識別系統(tǒng)校驗分析后，雖然和某些威脅行為，如：人體入侵所引起的波形是一個類似的波形，但無論是從整體的波形幅度、持續(xù)時間、同一時間產(chǎn)生的事件數(shù)量上，都和人體入侵所引起的波形是不同的。相對‘頻率域’采集到的振動頻譜圖，能更精確定位某入侵振動行為的持續(xù)時間、振動幅度、同一時間段的振動行為數(shù)量等，且無需在圖譜高頻部分由系統(tǒng)取平均值，再與事件庫數(shù)據(jù)對比，從而做出判定。在實際應(yīng)用中，振動波形圖更能讓系統(tǒng)精確鑒別各種振動行為。振動波形圖比頻譜圖在分析判定行為的優(yōu)勢廣州光束信息技術(shù)有限公司地址：廣州市天河區(qū)體育西路55號501單元自編B110房座機(jī)電話：020-28821759移動電話：13819100118（黃先生）E-MAIL: huangtao@fiberexp.com公司網(wǎng)址：http://www.fiberexp.com歡迎聯(lián)系我們獲取更多光纖智能應(yīng)用領(lǐng)域的資訊。
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