人工智能新趨勢

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發(fā)布者：個人公眾號

發(fā)布時間：2018-03-25

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快閃

A better life
Future world
點擊進(jìn) 入
創(chuàng)造
CREATE
更好的未來
更好的生活
A better future
科學(xué)與技術(shù)
SCIENCE AND TECHNOLOGY

特效
04
11
20
18
未來
人工智能
Future
AI
進(jìn)入未來
THE FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
未來暢想
Artificial Intelligence

起源
點擊進(jìn)入
未來趨勢
突破
進(jìn)階
發(fā)展
人工智能
前世今生

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一位名叫馬文·明斯基的大四學(xué)生與他的同學(xué)鄧恩·埃德蒙一起建造了世界上第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機。這也被看做是人工智能的一個起點。巧合的是，同樣是在1950年，被稱為“計算機之父”的阿蘭·圖靈提出了一個舉世矚目的想法——圖靈測試。按照圖靈的設(shè)想：如果一臺機器能夠與人類開展對話而不能被辨別出機器身份，那么這臺機器就具有智能。
在當(dāng)時，人工智能面臨的技術(shù)瓶頸主要是三個方面，第一計算機性能不足，導(dǎo)致早期很多程序無法在人工智能領(lǐng)域得到應(yīng)用；第二，問題的復(fù)雜性，早期人工智能程序主要是解決特定的問題，因為特定的問題對象少，復(fù)雜性低，可一旦問題上升維度，程序立馬就不堪重負(fù)了；第三，數(shù)據(jù)量嚴(yán)重缺失，在當(dāng)時不可能找到足夠大的數(shù)據(jù)庫來支撐程序進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，這很容易導(dǎo)致機器無法讀取足夠量的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化。
人工智能
起源

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Develop
發(fā)展
2016年
AlphaGo
擊敗李世石，震驚世界
2012年
Google X實驗室
“神經(jīng)系統(tǒng)”識別一只貓
2011年
Watson參加“危險邊緣”
打敗兩位人類冠軍
2009年
美國國立衛(wèi)生研究院
人腦鏈接組計劃啟動
2007年
GPU異構(gòu)計算
計算能力的爆炸增長
2006年
Hinton提出深度學(xué)習(xí)概念
技術(shù)一系列的突破
20世紀(jì)50年代之前
AI的漫長萌芽時期
為人工智能打下了基礎(chǔ)
1946年
ENIAC宣告誕生
為AI的誕生做足了準(zhǔn)備
1956年
Dartmouth會議
“人工智能”概念提出
1976年
第一次浪潮
引入符號方法進(jìn)行語義處理人機交互成為可能
19世紀(jì)80年紀(jì)
BT網(wǎng)絡(luò)
Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能的再次興起
19世紀(jì)90年代
機器學(xué)習(xí)的開始出現(xiàn)
人工智能設(shè)想的未能實現(xiàn)
第二次浪潮的破滅

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》》》
Advance
突破的增長
人工智能的算法突破
點擊了解

人工智能學(xué)習(xí)方式
進(jìn)階
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誕生
人工智能概念的提出
反向傳播算法（BACKPROP）首次被提出
深度學(xué)習(xí)算法
科技奇點的提出
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
粒子群算法
遺傳算法
貪婪算法
蟻群算法

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在圖像識別方面，人工智能的錯誤率可以達(dá)到3.5%，低于人類的5.1%。這項突破有什么用呢？最通俗的例子是過去抓通緝犯需要到處貼布告，現(xiàn)在不用只要犯罪嫌疑人一出現(xiàn) ，計算機可以通過“眼睛”—— 攝像頭，在不到1秒的時間內(nèi)將TA從人海中找出，準(zhǔn)確度比人還高。
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上，人工智能顯著提升了人類應(yīng)用數(shù)據(jù)價值的緯度。人工智能可以對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行鉆井式挖掘，為決策尋找依據(jù)。
在決策系統(tǒng)上，人工智能實現(xiàn)了跳躍式發(fā)展。在上世紀(jì)80年代，人工智能學(xué)會下西洋跳棋，90年代學(xué)會國際象棋，代表事件是IBM的“深藍(lán)”打敗卡斯帕羅夫，2016年谷歌阿爾法狗學(xué)會圍棋，代表事件是先后打敗李世石和柯潔。
人工智能在語音識別和語音合成上成果明顯。微軟美國研究院在 2016 年10月份發(fā)布的一個語音識別的最新結(jié)果的錯誤率為5.9%，和人的語音識別錯誤率相似。這項突破對我們生活的最大改變，就是電腦、手機中的語音助手，比如微軟的小娜和蘋果的siri。
Breakthrough
突破

指紋開屏
未來展望
Future expectations
A I

繼續(xù)探索
超人工智能
ASI
強人工智能
AGI
弱人工智能
ANI
生活
智慧
創(chuàng)造
科技

AI 于
汽車領(lǐng)域
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AI 于
制造領(lǐng)域
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AI 于
金融領(lǐng)域
Artificial Intelligence
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人工智能是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心。尤其，當(dāng)特斯拉推出電動車及蘋果發(fā)表新機iPhone X推出FaceID之后，讓市場體驗到AI芯片的無限商機。
于我們生活的方方面面
點擊此處了解
AI 于
醫(yī)療領(lǐng)域
幾大趨勢
Trend

雙擊此處進(jìn)行編輯
平均每年花近300個小時開車，想想把這個時間解放出來的價值。
- 自動駕駛車輛共享出行
- 半自動駕駛功能，如司機助手
- 發(fā)動機監(jiān)控和預(yù)測，自主維護(hù)
AI 于
汽車領(lǐng)域

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AI 于
- 檢測患者健康數(shù)據(jù)中的小變化或與類似患者比較等領(lǐng)域的支持診斷
- 早期發(fā)現(xiàn)潛在的大流行病并跟蹤疾病的發(fā)病率，以幫助預(yù)防和控制其傳播
- 成像診斷（放射學(xué)，病理學(xué)）
AI 于
醫(yī)療領(lǐng)域

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- 個性化財務(wù)規(guī)劃
- 欺詐檢測和反洗錢
- 前臺與后臺的過程自動化
AI 于
金融領(lǐng)域

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雙擊此處進(jìn)行編輯
點擊此處獲取更多
- 加強制造過程的監(jiān)控和自動校正
- 供應(yīng)鏈和生產(chǎn)優(yōu)化
- 按市場需求生產(chǎn)
AI 于
制造領(lǐng)域

定理證明
智能檢索
了不起我的國
讓我們的生活更加安全便利快捷
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我們身邊的人工智能
人工智能
......
早已進(jìn)入我們生活的方方面面
機器工廠
地質(zhì)勘探
專家咨詢
遺傳編程
智能控制
技術(shù)研究
工程領(lǐng)域
管理系統(tǒng)

獲得更準(zhǔn)確的診斷建議，幫助醫(yī)師更快完成讀片，虛擬藥物篩選，將藥物篩選的過程在計算機上模擬，對化合物可能的活性作出預(yù)測，從而可以極大地減少藥物開發(fā)成本。
醫(yī)療設(shè)備
能控制家中的燈光、溫度、音樂、保全、相關(guān)設(shè)備等等。不斷學(xué)習(xí)了解主人的生活習(xí)慣，不斷學(xué)習(xí)了解不同的指令，為主人提供更加舒適的生活。
智能管家
Think
未來暢想
人工智能讓我們的生活更加美好

未知探索
通過做出自己的探索決策，機器人航天器可以更有效地進(jìn)行傳統(tǒng)的科學(xué)研究，實現(xiàn)其他不可能的觀測，協(xié)助或取代人類不必要的工作。
宇宙探索

城市系統(tǒng)是將交通、能源、供水等基礎(chǔ)設(shè)施全部數(shù)據(jù)化，將散落在城市各個角落的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚，再通過超強地分析、超大規(guī)模地計算，實現(xiàn)對整個城市的全局實時分析，讓城市智能地運行起來。
城市系統(tǒng)

微信對話

完成時間 2018-04-10
簡單談?wù)勀鷮θ斯ぶ悄艿恼J(rèn)識
問卷調(diào)查

星際大戰(zhàn)

人工智能新趨勢

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