從1個微信群1張Excel表開始,多抓魚是怎么實(shí)現(xiàn)用戶快速增長的?

見實(shí)近期一直在約多抓魚的深度專訪,還沒成行就先看到了多抓魚聯(lián)合創(chuàng)始人陳拓在一次活動上做的深度分享(職人社與 ELSEWHERE 聯(lián)合舉辦的“泛社交型電商該如何做增長”活動)。其中,陳拓詳細(xì)提及了這個20多人的團(tuán)隊(duì),是如何在短短一年時(shí)間中,從0起步,快速獲得完成騰訊領(lǐng)投的 B 輪投資這一過程。


分享深度遠(yuǎn)超我們能夠采訪到的深度,與其強(qiáng)聊,不如先轉(zhuǎn)載過來學(xué)習(xí)。到時(shí)見面再聊另外一些大家更關(guān)心的話題。


可以說,陳拓提及的多抓魚的發(fā)展過程是一個典型的“精益創(chuàng)業(yè)”,也是當(dāng)下許多小程序團(tuán)隊(duì)正在共同采取的策略。內(nèi)容有些長,盡管見實(shí)(微信號:見實(shí))轉(zhuǎn)載過來時(shí)做了大量刪減,但仍然很長,建議可以收藏再看。



如下,Enjoy 

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多抓魚 Co-founder 陳拓


今天主要想和大家聊聊這一年半來做多抓魚的一些心路歷程。會從兩個方面來說,這跟我們早期增長比較相關(guān):


我們碰到了哪些問題以及我們是如何解決的

我們是怎么跟用戶打交道,跟他們一起玩的


多抓魚簡單來說就是一個開在微信里面的二手循環(huán)書店。我們的模式是先付費(fèi)從用戶手里面把書收上來,然后書經(jīng)過我們的鑒定、消毒、翻新、包裝處理后,再上架對用戶銷售比起 C2C 來講,我們把它叫做 C2B2C 模式。


為什么做多抓魚?


首先回答一個問題,我們?yōu)槭裁纯春弥袊亩质袌觥?/span>


參照發(fā)達(dá)社會如日本或美國發(fā)展,會發(fā)現(xiàn)他們二手行業(yè)非常豐富且成熟,不光品類非常豐富,有服裝、書、碟、樂器、家居、玩具等。而且在頭部品類里(如服裝類別)會發(fā)展到非常細(xì)分,有像超市店、專門面向男性用戶的高端品牌二手店、專做甜美風(fēng)或復(fù)古風(fēng)的女裝買手店等,非常多元。


中國經(jīng)過這么多年的發(fā)展,特別在一二線城市已積累了足夠多好東西。放眼整個二手市場也有先行者做了不少嘗試也有還不錯的成績,我們覺得是一個恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)了。


為什么選擇書?直觀感覺書又不貴,是個不掙錢的生意,而且大家好像都數(shù)字閱讀了,讀紙質(zhì)書的人越來越少了,做的是個夕陽產(chǎn)業(yè)。


但是細(xì)想一下,書有兩個非常獨(dú)特的優(yōu)勢:首先書最大的優(yōu)勢是特別標(biāo)準(zhǔn),它可以說是最標(biāo)準(zhǔn)的商品。每本書都有一個唯一的 ISBN 編碼,這個碼能附帶很多信息,包括封面、出版社、價(jià)格、評價(jià)等等。

標(biāo)準(zhǔn)的這個特性能極大提高它在二手市場的流通
效率。另外一個是高頻,亞馬遜也是從書開始切入全品類的。所以書的這兩個特性很適合做第一個品類去切入獲取用戶和單量。


那它到底能不能掙錢?我覺得不能憑直覺,它不一定是一個不賺錢的生意。到底能掙多少錢需要去實(shí)踐,或者是需要去調(diào)研,我們前期調(diào)研從數(shù)據(jù)上看覺得這個生意是很健康的。


市場沒問題了,回到用戶這頭。我們預(yù)判用戶有這么一些特質(zhì),首先賣家是居住空間不夠富余或穩(wěn)定,比如在一線城市租房住的白領(lǐng),或者住是學(xué)校寢室的學(xué)生。有這種特質(zhì)的人對于他們賣書是剛需,比如如果每年要搬一次家書是很麻煩的。

另外一點(diǎn)就是文化消費(fèi)豐富,有環(huán)保理念。有這些特質(zhì)的人會更認(rèn)同這件事情的價(jià)值。搬家或者打掃衛(wèi)生的時(shí)候賣書應(yīng)該是個很直接的場景,第一次知道我們的產(chǎn)品的時(shí)候應(yīng)該也是重要的場景,很多人家里其實(shí)都囤積了挺多書,不是沒有處理需求,只是之前沒有好的處理手段而已。

所以總結(jié)下來,
我們覺得最重要給賣家?guī)淼膬r(jià)值應(yīng)該是方便。給買家的價(jià)值是價(jià)廉物美。

多抓魚的誕生


團(tuán)隊(duì)最開始就兩個人,貓助(多抓魚 CEO)跟我。我們原來是知乎的同事,在合作「值乎」這個產(chǎn)品時(shí)熟悉的。她之前是知乎的市場總監(jiān),在市場推廣跟社區(qū)運(yùn)營都很有經(jīng)驗(yàn),很早之前就對二手領(lǐng)域很感興趣,她對這個市場本身非常了解。我的經(jīng)驗(yàn)也比較混搭,產(chǎn)品跟技術(shù)都做過。


過往經(jīng)驗(yàn)更多偏線上社區(qū),早期團(tuán)隊(duì)是沒有人做過電商供應(yīng)鏈的,這其實(shí)對我們提出一個能力要求:團(tuán)隊(duì)需要能夠去獨(dú)立思考解決一些沒有碰到的問題。


我們招人有一個堅(jiān)持得比較好的標(biāo)準(zhǔn),就是不管你專業(yè)領(lǐng)域多厲害,一定要對這件事情本身是感興趣的,或者你本身要是用戶,不然你很難真正參與進(jìn)來。不是說你只是代碼寫得比較好就可以了,大家其實(shí)是跨工種在協(xié)作解決一些過去沒有碰到過的問題,這個算現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)的一個比較鮮明的特質(zhì)吧。


提出假設(shè)問題


我們從 2017 年初開始做,年中上線,現(xiàn)在也一年多的樣子,這一年多我們都碰到了什么樣的問題,又是如何解決這些問題的?

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第一個問題是如何低成本驗(yàn)證我們剛開始想法。比如:


1. 真的有人賣書給我們嗎?


 C2C 上交易沒有任何中間環(huán)節(jié),作為賣家肯定是做到收益更大的,我們還有雙邊的物流成本,服務(wù)成本。我們覺得對于賣家方便是最重要,但是流程是不是能夠做到足夠方便?是不是能打得過這個收益差,其實(shí)不知道。


2. 到底收到的書品相內(nèi)容質(zhì)量怎么樣?


其實(shí)一開始也是不知道的。一般來講,賣書肯定是優(yōu)先賣你不太想要的那些書。到底收上來的書品相跟內(nèi)容質(zhì)量怎么樣?也許收到一堆垃圾就砸手里了。


3. 多大存量的庫房規(guī)模才能讓買賣順暢流通?


那么假設(shè)我們收上來的書還不錯,那要多大規(guī)模的庫存才能夠出去吆喝呢?其實(shí)早期也是比較難去估算的,理論上,肯定是庫房規(guī)模越大是越順暢的,但是最開始多大夠是不知道的。


4. 幾折收幾折賣比較合適?


中間肯定有一個差價(jià),這個差價(jià)其實(shí)是我們的服務(wù)成本,加上我們的盈利空間,但是價(jià)怎么定,最開始也是沒有底的,只能先拍腦袋,我們最開始定的是所有書一折收三折賣。


5. 到底能不能掙錢?


最后一個問題也是最重要的問題。也許前邊的問題都解決了,但它不是一個賺錢的生意。我們不是奔著做一個小而美、有情懷的公益機(jī)構(gòu),這不是我們的目的,我們是想做一家能健康盈利的商業(yè)公司。


驗(yàn)證核心想法


前期 MVP 到底是什么東西呢?我們的是做法是:一個微信群+ Excel表。


那時(shí)候團(tuán)隊(duì)有幾個人,我們讓每個人去把他在北京認(rèn)識的人里面找最喜歡讀書的人拉進(jìn)群里來,群主就是我們的運(yùn)營。

我們制訂了一個規(guī)則,如果你想賣書了就@一下群主,說你要賣書了,他就會找你來私聊,群主會說你把書撂在一起拍個照給我就行了,然后他會告訴用戶,哪些書是要的,哪些書是不要的,再幫他叫快遞上門取件。

等我們收到書,檢查無誤就會通過微信把錢打給他。收到書我們會補(bǔ)充介紹售價(jià)等信息在 Excel 里,然后丟到群里面告訴大家上新了,可以來買書了。大概就是這樣一個驗(yàn)證的模式。我們驗(yàn)證的結(jié)果是什么樣的?它需要回答剛才列的那些問題。


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多抓魚最早的 MVP

群運(yùn)營一段時(shí)間后,很快我們就有了驗(yàn)證結(jié)果:

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真的有人賣嗎?確實(shí)有人賣的。


是不是足夠方便?有私人賣書助理只要拍一張照當(dāng)然方便。


書品相內(nèi)容質(zhì)量怎么樣?這個其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們預(yù)期的,當(dāng)然這個有偏差,你找的用戶群是最優(yōu)質(zhì)的那撥人,但即便是這撥人,你還是覺得那東西是超出預(yù)期的,就是品相真的跟新書差不多的,內(nèi)容質(zhì)量也非常好。


書都賣得出去嗎?其實(shí)也沒都賣出去,但會發(fā)現(xiàn)群就有一定流轉(zhuǎn)率,已經(jīng)可以比較順暢的循環(huán)了。


真的能掙錢嗎?我們定的這個一折收三折賣,你真的算一算,一折收三折賣。假設(shè)我們最終把一折的錢放到物流、倉儲,服務(wù)人工上面的話,不管售出率粗算這里面你是能掙一折的錢的。雖然隨著規(guī)模擴(kuò)大,怎么通過提高效率壓低成本是個長期挑戰(zhàn)。但是通過這個群的驗(yàn)證,在最早期給了我們很大的信心。


產(chǎn)品化的多抓魚


接下來我們需要把這個模式產(chǎn)品化,第一個問題就是我們怎么讓賣書最方便?這是我們對賣家的重要價(jià)值,我們需要把它做得足夠好。

那我們在想 C2C 交易有哪些麻煩呢?我們就去 C2C 那些交易平臺上觀察大家是怎么買賣書的,發(fā)現(xiàn)一個典型的問題:C2C 交易書,你買一本其實(shí)郵費(fèi)上看是很不劃算的。

所以我們發(fā)現(xiàn)有一種典型的賣法,比如一個賣家把他要賣的書一起拍一張照片傳上去,買家過來了可能會捎帶一起買幾本,這樣他們雙方是比較能劃得來的。


買家跟賣家說要指定的哪幾本,聊天砍下價(jià)成單了后,賣家可能會再把這張圖 P 一下,把賣出那幾本打個叉,再繼續(xù)掛上去賣,賣幾輪他可能就差不多把這些書賣完了。這個過程其實(shí)是很麻煩的,這麻煩總結(jié)起來有兩方面成本:


一個是溝通成本,另一個是匹配成本


書實(shí)際不算非常貴的商品,但是如果你賣書要產(chǎn)生這么多溝通,買書需要用這種匹配方式的話時(shí)間成本其實(shí)非常大。


那我們覺得如果引用一個中間角色,我們先把書收上來,C2B2C 是能極大的把這兩個問題解決掉的。增加的成本就是一次的物流成本。對于那種在乎時(shí)間成本的人,對比起來這個模式對他們是有巨大優(yōu)勢的。


大概就是你賣書也不用拍照了,掃 ISBN 編碼就好了。掃完碼我會告訴你這本書是收還是不收,多少價(jià)錢收,中間你也不用叫快遞,就填一下地址、手機(jī)號碼,我們會自動調(diào)用順豐快遞的接口幫你下這個單了,然后順豐就會按時(shí)上門來收你的書。


整體的流程就是這樣一個簡單的方式,但這個方便背后其實(shí)有我們很多交互調(diào)整、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的努力的。


剛才說解決賣書的問題,賣書的問題解決了之后,書就到我們這里了。接下來的問題就是怎么打造一個針對二手交易高效率的倉庫。如何高效率,第一個問題應(yīng)該就是怎么去高效的存書和取書。


多抓魚的倉庫進(jìn)化之路


可能現(xiàn)場很多人都沒有去過真正意義上的倉庫,但大家可以想一想,如果你來做這件事情怎么做呢?可能會想到圖書館的方式,倉庫沒去過,圖書館總?cè)ミ^的。

細(xì)想一下,圖書館的模式其實(shí)是不適用于我們的倉庫需求的。我們的需求是,我們的入庫是散著進(jìn)的,不太像普通電商是集中一次能進(jìn)一批貨,每種貨有好多個。然后出庫速度非??斓?,早期我們圖書從上架到銷售的時(shí)間中位數(shù)大概 16 個小時(shí),你可以認(rèn)為一半的書 16 個小時(shí)內(nèi)從入庫到出庫就完成了。


那我們最開始是怎么做滿足這個需求的呢?答案是人工智能。

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「人工」智能

「人工智能」指的就是坐在圖片里的這位運(yùn)營同學(xué)的智能。


最早期我們每天就幾單,所以操作相對容易。收貨發(fā)貨都靠她,靠腦子就能記住了。當(dāng)我們的貨開始慢慢變多一點(diǎn)的時(shí)候,她自己會在書架上貼個條,上面寫的就是賣書人的名稱,賣書人的同一單書肯定會放到一起的,這個可以幫助她去找一下,靠這種土辦法是可以解決當(dāng)時(shí)的問題的。


直到有一天,蔣方舟同學(xué)在收拾書房時(shí),無法處理那些不再看的書,發(fā)了一條求助微博,結(jié)果被朋友安利了多抓魚,然后她就賣了一個大單過來。上百本的物流費(fèi)用挺多的,我們就說服了一個住得近的工程師同學(xué)上門把書取回來了。

我們最開始也沒有特別去說這個事,但是多抓魚每本書如果你沒有設(shè)置匿名的話,旁邊是會展示賣書人頭像的、有名字的,然后就被用戶發(fā)現(xiàn)了。于是就引發(fā)了蔣方舟的粉絲來買她的書,那一天的單量就爆漲了。爆漲其實(shí)也沒多大就十幾單。但是靠原來那種土法煉鋼去找十幾單書,當(dāng)天就找到小半夜了。后面單量就從每天幾單變成十幾單了,每天都需要搞到半夜,這肯定不行的。


所以我們決定開發(fā)一個針對書的定位系統(tǒng),deadline 就是一天。首先這個定位系統(tǒng)肯定在手機(jī)上操作的,你不可能帶著個電腦在庫房到處轉(zhuǎn)。

當(dāng)時(shí)想法也是比較簡單的,給每個書架編一個號,一號書架二號書架,也會給每一層有個編號,第一層第二層。把編號貼在書架上,這樣就有一個最基本的定位了。


有了這個定位后收到一本書還是隨便放、隨便插,但是需要一個多的流程,插的時(shí)候需要在手機(jī)上選一下這個位置的編號,比如說第一號書架的第一層,就叫 1-1,然后你在用手機(jī)掃一下書的 ISBN 編碼,這樣就把這本書跟位置綁定在一起了。出庫的時(shí)候就拿著書對應(yīng)的位置去找就好了,其實(shí)也很簡單。

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多抓魚的第二個倉庫

那時(shí)候我們的業(yè)務(wù)基本都是被單量增長推著走的,所有的方式方法,可能是最適合那個時(shí)候的,但是過一陣子就不能用了。圖上是我們的第二個倉庫。

我們把辦公室里的一層專門辟成倉庫,我們想把這個實(shí)驗(yàn)倉打磨到效率足夠高再放出去。這個時(shí)候的規(guī)模我們又增加了一些機(jī)制。


你看圖上面的貨架我們會把一層多放了幾個隔斷。為什么?


因?yàn)楹髞戆l(fā)現(xiàn)單子多的時(shí)候,找書的瓶頸已經(jīng)變成了你去一層書架上去找那一本書的時(shí)間成本。所以我們就用盒子把一個書架再分成四格,這樣你最小單元就是其中一格了,最后定位那本書就更快了。

這個階段書架也變得有點(diǎn)多了,應(yīng)該有上百個書架了,就不太可能用一二三四五六去編它了,會先編通道號,每一個通道會有 AB 面,這樣就是個更長的定位編號了。然后用來掃碼的手機(jī)也被升級成了專門的掃碼槍。


我們開始覺得這個倉可能能用挺久的,后來發(fā)現(xiàn)也是過度樂觀了。大概是今年春節(jié)前夕時(shí)候,有一個叫水木丁的作家在微博上推薦了我們。她自己賣了一單,覺得挺好。你想作家的粉絲多么命中我們的核心用戶,而且連帶發(fā)現(xiàn)好多作家其實(shí)都是我們的用戶,那個群體是我們極佳的用戶來源。

但是「自來水型」增長的問題就是量一起來你沒法提前準(zhǔn)備,每一單都是需要人工處理的,我們又得每天審到半夜了,而且眼看這個倉就要爆。同時(shí)我們就得找下一倉了。


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多抓魚的第三個倉庫

這個時(shí)候我們差不多把這個倉的效率已經(jīng)打磨到覺得還可以了,我們就搬到了一個正式的倉里。這個正式庫房,首先面積很大,原來的方式又不適用了。

首先不太可能一單一單進(jìn)去找了,找一單可能就四五本書,但要走很長一段距離,這個效率是不行的。那流程就是先把幾十單合在一起,你推個車進(jìn)去把一兩百個書一起找齊,出來再分撿。大概這個時(shí)候,我們了解了一些常規(guī)電商的做法,發(fā)現(xiàn)我們跟一般大規(guī)模電商的最佳實(shí)踐是思路一致的。

那你會問是不是我們直接最開始照搬現(xiàn)成經(jīng)驗(yàn)就好了呢?


我覺得不是這樣的。首先每個階段適合的方式是不一樣,而且我們在這一路的摸索其實(shí)給我們積累了很多線下經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰Γ罱K的解法跟業(yè)績差不多也給我們了很大信心,我們自己也是能把沒有經(jīng)驗(yàn)的事情做好的。


存書取書只是其中一個例子,對于收書流程來講是我們獨(dú)特的業(yè)務(wù),沒有太多經(jīng)驗(yàn)可參考,基本都是我們自己琢磨的。

如何把書賣出去?


回到要解決的問題,現(xiàn)在書的倉儲解決了,要解決一個售賣的問題了。看起來售賣比較簡單,一般電商怎么賣我們怎么賣就可以?但其實(shí)二手書有個天然的短板:圖書種類很有可能是不全的,而且越早期問題越嚴(yán)重。怎么辦?


我們開始覺得這個問題可能也沒有那么嚴(yán)重,假設(shè)你去一個線下的二手書店賣書的話,你的預(yù)期并不是說你想去非買哪本書,你可能就是去逛一逛,發(fā)現(xiàn)或者不期而遇就是逛二手店的預(yù)期。

我們想在線上復(fù)現(xiàn)一個你在線下逛二手書店的那種感覺,所以形態(tài)非常簡單,就是一個給你逛的新上架 feed。用戶就會說,你作為一個線上書店太簡陋了,搜索都沒有。但我們知道,做搜索可以,但剛上線的時(shí)候搜很多書沒有你還是會失望的。如果要做搜索,得解決這個失望的問題。


這時(shí)候我想了一個東西,對于新品電商都會有一個缺貨提醒或者到貨通知功能,這個對于新品電商不是一個非常重要的功能,大家可能也很少用。但對我們來講就太有用了,因?yàn)槲覀兇蟛糠謺谝粋€時(shí)間點(diǎn)就是沒貨的,但沒貨只代表今天沒貨,可能過幾天馬上就有貨了,你就標(biāo)記一下到貨了我就會用微信消息通知你。

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多抓魚的到貨提醒

后來上線后發(fā)現(xiàn)這個功能超出了我們的預(yù)期,大家把在多抓魚拼手速搶書變成一種好玩的事情了,搶到了他會很開心。早期不全會比較明顯,但是我們現(xiàn)在書其實(shí)會越來越全了。


支付鎖定功能


我們發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)總是這樣的,你解決完一個問題,接下來會有十個問題在等著你。到貨提醒雖然解決一個問題了,但是會引發(fā)一個問題,雖然你搜索不失望了,但是你通過到貨提醒點(diǎn)過來還是會失望。因?yàn)楹芏嘞∪睍偸且粋€供小于求的關(guān)系,他點(diǎn)過來就會經(jīng)常發(fā)現(xiàn)這本書被其他人買走了,大家會抱怨,老是說被買走了這種情況。


但是假設(shè)通過到貨提醒進(jìn)來的用戶,你發(fā)現(xiàn)這本書這個時(shí)候是有貨狀態(tài)的,其實(shí)也是一個比較尷尬的事情。為什么?你這個時(shí)候會很慌張,得馬上下單,但如果只買這一本的話你得承擔(dān)一個不太劃得來的運(yùn)費(fèi)成本。如果現(xiàn)在不馬上搶,別人就會買走這本書。其實(shí)用戶在這個過程中是很慌張的,不是一個好的體驗(yàn)。


這個問題引發(fā)我們想一個問題,二手電商的購物車到底該怎么做?可能并不是你拿著新品電商一樣的解決方案就能解決問題。開始我們想甚至把購物車都顛覆掉,后來覺得每個新東西都是有很大的認(rèn)知成本的,于是我們做了一個小的改動,在購物車?yán)锩婕恿艘粋€叫鎖定的按鈕。


鎖定按鈕解決什么問題?比如到貨提醒來了,發(fā)現(xiàn)這本書有貨,你又不想馬上下單,你可以先付錢把這本書鎖定了,這本書就是你的了。



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支付鎖定功能


支付鎖定后,在 7 天內(nèi)可以先不發(fā)貨,你可以先慢慢逛,等你湊夠了再一起給你發(fā)貨就好了。相當(dāng)于多抓魚付出了一些庫房的成本,但實(shí)際上既降低了物流的成本,用戶可以少掏沒有意義的運(yùn)費(fèi)了。另外一個更大的好處是讓用戶體驗(yàn)有了一個大的提升,不用慌張,慢慢逛來得及。


上面這部分就是我們解決的幾個典型問題,下面我想說一下我們的用戶,我們是怎么跟他們一起玩的。


多抓魚與用戶的關(guān)系

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不太見外,用戶是這樣的,你不把他當(dāng)外人,當(dāng)一個普通朋友對待,他也就會同樣的來對待你。在我們提供基礎(chǔ)的客戶服務(wù)之外,我們希望跟用戶的關(guān)系更像是一個普通朋友。 

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互撩。有些用戶也是很幽默的,你跟他開玩笑,他也會找你開玩笑,每天可能會看到很多段子。們會用即刻訂閱微博上所有提到關(guān)鍵字多抓魚的內(nèi)容,天天會看用戶在微博上怎么說我們。


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軍民魚水情。很多早期用戶是很操心的,免費(fèi)收書他一看順豐物流單子這么貴,會想你們是不是在做公益事業(yè)?老擔(dān)心多抓魚是不是不掙錢,不要倒閉了,希望我們能多掙錢。


為什么能形成這種關(guān)系?我們看待多抓魚覺得它不只是電商,它也是個社區(qū)。假設(shè)你把多抓魚看作一個內(nèi)容 UGC 社區(qū),如果有一個用戶賣了一本書給我們,相當(dāng)于他發(fā)了一個帖,他給這個社區(qū)做了一次內(nèi)容貢獻(xiàn),如果有人把他的書買走了,相當(dāng)于消費(fèi)了一個內(nèi)容(只不過是真的「消費(fèi)」)。


如果你這么看待這個系統(tǒng),多抓魚作為中間的節(jié)點(diǎn)是有很多社區(qū)運(yùn)營的手段是可以用上的。希望能吸引提供好書的優(yōu)質(zhì)用戶,那怎么吸引他們呢?


比如說通過價(jià)格的手段,通過鼓勵曝光好書來激勵他們,讓他們覺得這個平臺上有一群跟他類似的人。雖然我們通過 C2B2C 把交易環(huán)節(jié)里面很多問題解決了,但其實(shí)我們在產(chǎn)品里面是很注重人的元素體現(xiàn)的。

g1/2018/08/16/1534391190816.jpg魚郵

這張圖是我們最早做的一個叫魚郵的彩蛋功能,就是當(dāng)你的書售出的時(shí)候,我們會給你發(fā)一個模板通知,跟你說誰買了你這本書,你可以在線上給他留個言。

買家收到貨的同時(shí)也能收到一條來自賣家的話是比較驚喜的。我們?yōu)槭裁匆ㄐ乃甲鲞@些看上去跟交易不相關(guān)的事情呢?因?yàn)槲覀冇X得二手的供給是來自全社會的,而其中的好東西才更值得二手流通,這讓平臺有一個機(jī)會去推薦真正的好東西。而讓用過的用戶自己來推薦才是最可信的內(nèi)容。

于是,我們也做了一個叫書單的產(chǎn)品。每個書單對應(yīng)運(yùn)營做的一個主題,然后大家都可以選一本你覺得符合主題的書來推薦并寫上推薦語。我們覺得把推薦好東西這件事情做好,是我們能提供一個很重要的價(jià)值,也能幫助我們把二手循環(huán)這個事情做得更好。


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我想以這樣一句話來結(jié)束今天的分享:「做產(chǎn)品是以人為素材,受限的創(chuàng)作」,這是我最近想的一句話,怎么樣才能「找到真正的需求,創(chuàng)造性解決問題」呢?


我們還是一次次從真正的用戶那里學(xué)到更多,每一次可用性測試,每一次你跟他們聊天甚至是開車上門去他家收書了解他的背景。這樣一次次聊天匯總出了一個混沌印象,這個印象指導(dǎo)你應(yīng)該去做些什么來解決他們的問題。



作者:見實(shí)(公眾號ID:jianshishijie

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